在线性能测试
adb shell ./android_aarch64_benchmark_model --graph=./ssd_inception_v2_q8a.tflite --num_threads=1 --num_runs=50 – -enable_op_profiling=true --nnapi_accelerator_name=unisoc-npu --use_nnapi=true
离线性能测试
将量化模型转换到 UIR
./model_convertor -f tflite -p ./ssd_inception_v2_q8a.tflite –o ./ssd_inception_v2_q8a.uir
注：
交通标志检测场景 所涉及的模型众多，不同的模型结构会导致性能各异。如果您选用其他模型，请采纳以下建议：
•保证所选模型的算子在UNISOC AISDK的支持列表中
•优先支持TFLITE量化模型，ONNX模型后续开发中
UNIAI-SDK模型NPU、CPU异构推理
adb shell ./uniai_testbench --model_path /data/local/tmp/ssd_inception_v2_q8a.uir --compute_device NPU,CPU --framework "uir" --input_shape 4,1,300,300,3 --input_datatype 2 --data_layerout 0 --data_path /data/local/tmp/ gtsdb_u8/00601.u8 --output_path 00601.txt --dynamic_backend /data/local/tmp/
交通标志检测SSD-InceptionV2模型简介及部署教程
简介视频
实际部署视频
demo效果演示
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下载
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文件描述
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文件大小
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|---|---|---|
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https://github.com/aarcosg/traffic-sign-detection
license遵循原作者
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11MB
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文件描述
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https://github.com/aarcosg/traffic-sign-detection
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文件大小
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